百度正用AI撬动新基建

决战AI新基建。

华商韬略 2020-06-19

新基建的核心,是一场规模空前的数字化、智能化革命。谁掌握了AI,谁就将引领这场改变中国未来的革命。

01

最近十年,全球经济学界被一大谜题困扰:

自2007年以来,人类生产力陷入低增长,甚至停滞状态,美国更创下200年来最低增速纪录。

打破这一瓶颈的希望,被寄托在新技术上。

两个多世纪以来,从蒸汽机、电力到ICT,三次工业革命不但极大提高了生产力,更彻底改变了人类的生产和生活方式。

今天,随着数据和算力大爆炸,人类有望迎来第四次工业革命。

在钢铁、水泥的丛林中,狂补了40年课,传统基建的生产力已得到充分释放的中国,正加速扑向这场新的工业革命。

2018年12月,中央经济工作会议首提“新基建”概念。

之后,“新基建”一词迅速成为全社会的共识。其涵盖的内容,也从“七大领域”(5G、特高压、城际高速铁路和轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网),拓展至“三大方向”(信息基础设施、融合基础设施和创新基础设施)。

无论七大领域,还是三大方向,新基建的核心,是一场规模空前的数字化、智能化革命。北京等各地都纷纷推出相应的指导方案,积极响应。

产业层面来看,在这场革命中,自带数字基因的百度、阿里、腾讯、华为四巨头,将取代传统基建企业,成为新的引领力量。

对此,百度CTO王海峰表示:

“对于百度而言,我们既是AI基础设施建设者,也是AI技术及应用创新引领者和推动者。以百度大脑、飞桨、智能云等为代表的AI平台,已经成为智能时代的重要基础设施,正在帮助国家社会发展实现经济效益和社会效益的同步提升。”

华为公司副总裁史耀宏也表示:

“新基建是经济高质量发展的加速器……华为将利用自身的技术优势,推动新基建的建设,赋能千行百业的智能升级。”

另外两家巨头,则公布了规模庞大的新基建计划。

2020年4月20日,阿里宣布,未来3年再投2000亿,用于云操作系统、服务器、芯片等核心技术研发和数据中心建设。

紧接着,5月26日,腾讯也宣布,未来五年将投入5000亿,加码新基建。

百度、阿里、腾讯、华为,只是新基建的四大玩家。更多的玩家,也在急不可耐地赶赴现场。

1936年,24岁的英国天才阿兰·图灵发表其旷世之作——《论可计算数及其在判定问题上的应用》,首次提出通用计算机的概念。

早在少年时代,他就曾幻想有一天,用数字来描述生命、宇宙和万物的秘密。

尽管这一梦想,至今遥不可及,但由此引发的数字浪潮,却深刻改变了人类社会。

阿兰·图灵的论文发表十年后,克劳德·香农提出信息论,威廉·肖克利发明晶体管,冯·诺依曼则完成了现代计算机的雏形。

此后,在一代又一代人的努力下,人类社会不断从物理世界,向数字世界迁移。

伟大的时代,孕育伟大的企业。

在美国,PC时代诞生了苹果、微软,互联网时代诞生了亚马逊、谷歌、Facebook。

在中国,新基建即将打造一个数字化、智能化的新时代。百度、阿里、腾讯、华为,谁会在这场盛宴中,笑到最后?

02

智能世界有两大基础:第一是联接,第二是计算。

华为在其跌宕起伏的数十年历史上,所干的最核心的一件事,就是联接。

从最早的程控交换机,到路由器,从2G、3G的全面落后,到4G、5G的领先,华为一步步积累着自己在通信(联接)领域的优势。

凭借这些积累,华为在新基建的5G、物联网(IoT)等信息基础设施上,拥有绝对领先的实力。

联接,带来数据大爆炸。

1992年,全人类每天只传输100GB数据。到了大带宽、低时延的5G时代,每人每天产生数据1.5GB。

仅一辆自动驾驶汽车,一天就能产生64TB数据,足以填满32块硬盘。

巨量数据,对存储、计算带来严峻挑战。

2009年,随着电商的爆发,淘宝每天承受着数据量的激增,内部服务器频频告急,几近瘫痪。

被逼无奈的阿里,每年投10亿,整整坚持了10年,不但自研了飞天云操作系统,还成功跻身全球第三大云计算公司。

也由此,在新基建的云计算、数据中心等版图上,占据了有利地形。

阿里的成长,只是时代的一个缩影。

拥有不同基因的百度、腾讯,同样面临数据大爆炸和算力的挑战。

以搜索业务起家、领跑AI时代的百度,每天要处理万亿级的搜索数据、百亿级的定位数据、百亿级的图像和视频数据。

而基于内容、社交、游戏三大业务的腾讯,一样压力不小。

解决数据和算力问题的出路之一,在于建造超大型云计算数据中心。

最近几年,无论阿里、腾讯,还是百度、华为,均投入巨量资金,在全国各地兴建了许多数据中心。

这些新型基础设施,就像过去的电厂一样,不但满足自己的需求,还通过算力的输出,源源不断地赋能给各行各业。

地方经济也因此被激活。

不但南京、杭州等发达城市,受益于此。许多欠发达地区,包括贵州、内蒙古在内,更因为这些数据中心的落地,发生翻天覆地的变化。

山西阳泉,过去是著名的煤都。

从2012年开始,百度在这里开建第一个超大规模数据中心项目,昔日小城摇身一变,成为AI之城。如今,这里已上线服务器超过15万台,拥有300万颗CPU核、6EB级存储容量。

10亿百度用户的每一次搜索,百度地图的每一次导航,Apollo系统下自动驾驶汽车的每一次转弯,都可能跟这里有关。

在全国,像阳泉这样的数据中心,正如雨后春笋般涌现。

即便如此,需求缺口依旧很大。跟超大规模数据中心全球占比近40%的美国相比,实力差距更是悬殊。

几年前,百度、阿里、腾讯三巨头所拥有的数据中心服务器总数,还不及亚马逊一家公司的一半。

巨大的需求缺口,孕育着巨大的新基建机会。

更重要的是,随着数据和算力的爆炸式增长,算法的训练、优化正变得更加可行,由此引发一场深刻的AI革命。

03

“我们正处在变革的边缘,而这次变革将和人类的出现一样意义重大。”

美国数学家、科幻小说家弗诺·文奇,在提到人工智能(AI)时,曾这样评价道。

在更多人看来,AI的意义或许没那么神奇,但它却和19世纪的电力一样,是能够改变人类命运的通用技术(GPT)。

华为总裁任正非在一次谈话中表示:“5G就是小儿科,人工智能才是大产业。”

▲手术机器人

事实上,AI并非新事物,早在1956年,麦卡锡、香农等一批科学家,便在美国创立了这门新兴学科。

只是数十年来,AI一波三折,始终难以落地。

直到2006年以后,随着数据和算力大爆炸,再加上杰弗里·辛顿等人在深度学习算法上的开创性研究,AI才开始星火燎原。

微软、谷歌、Facebook等科技巨头,无不重金押注AI。

在中国,百度是最早布局AI的科技企业之一,实力也最强。

这既跟它的基因有关。作为一家搜索引擎公司,百度天生就跟算法打交道,其创始人李彦宏是搜索引擎排序算法最早的提出者之一。

更关乎其未来战略。“互联网的下一幕,是人工智能。”早在多年前,李彦宏就指出。

2010年,在AlphaGo尚不知为何物的年代,百度便开始悄然布局AI,并陆续将自然语言处理(NLP)、语音、图像、知识图谱等作为研究方向。

紧接着,2013年百度创立了全球第一个深度学习研究院(IDL),并在全球召唤人才,一大批顶尖科学家先后云集旗下。

在他们的努力下,百度AI历经十年苦寒,最终硕果累累。

2016年,百度正式发布其AI技术的集大成者——百度大脑。同年,飞桨(PaddlePaddle)正式开源。

飞桨打破长期以来,谷歌和Facebook的垄断,是中国第一个深度学习框架。

不仅如此,百度还自研出业界实际性能最高的AI芯片——百度昆仑,并率先实现国产自研AI芯片在工业领域的大规模应用。

其远场语音芯片——百度鸿鹄,则用一颗芯片解决了所有语音交互问题。

这种从软件到硬件一体化的布局,使得百度AI的实力,在国内首屈一指。

截至目前,百度AI全球专利数超过1万件,排名中国第一;深度学习专利位居全球第二。

此外,百度还建成了中国服务规模最大的AI开放平台,日均调用量超1万亿次,语音、人脸、NLP、OCR调用量全国第一。

与百度相比,华为在AI领域的布局,更多建立在其强大的芯片和算力基础上。

2019年,华为在深耕多年后,发布了算力强大的AI处理器——昇腾910,采用自研的达芬奇架构。

在此基础上打造的AI训练集群Atlas 900,由数千颗昇腾处理器组成,代表了当今全球的算力巅峰。

芯片只是支点。围绕这一支点,华为正在打造全栈、全场景AI解决方案。

阿里、腾讯也不甘人后。

成立于2017年的达摩院,一个核心任务就是布局AI技术。

以此为依托,几年下来,阿里已在AI算法、AI芯片等领域取得突破。其第一颗自研AI芯片——含光800,堪称全球最强的推理芯片之一。

腾讯的AI战略是AI in all,让AI无处不在。这符合腾讯一贯的打法,那就是连接一切。

为了支撑这一想法,腾讯成立三大AI实验室——AI Lab、优图实验室和微信AI。目前已拥有6500件AI专利,并建立了全球最完整的人工智能产品矩阵。

04

技术不是目的,产业化才是方向。

在数据和算力瓶颈被突破后,云计算又使得AI的训练、部署,成本低廉,且无处不在。

之前一直养在深闺的AI,开始从大型实验室、研究机构,走进千行百业、千家万户,成为驱动社会发展的强大生产力。

新基建的推出,更是极大地加速了这一进程。

作为在AI领域深耕多年的四巨头,百度、阿里、腾讯、华为正积极投身这一进程,并以云计算为基础,AI为抓手,赋能各行各业。

四巨头之一的百度,已建成百度大脑、飞桨、百度智能云、Apollo为代表的几大AI平台。

其中,百度大脑已对外开放250+项AI能力,服务190+万开发者;飞桨已发布模型23万+个,服务8.4万家企业。

借助这些平台,企业可轻松搭建自己的AI能力。

智能汽车是百度最早的产业化尝试之一。为此,百度依托自己强大的AI能力,打造了业内领先的自动驾驶平台——Apollo。

近年来,Apollo先后拿下牌照数量、测试里程等20项国内第一,并在全球量产了第一款L4级自动驾驶巴士阿波龙。

如今,Apollo已是全球最大自动驾驶开放生态,其车联网能力已落地全球60+家车企、400+款车型。

在新基建的重要领域——智能交通方面,百度Apollo推出全球第一个车路行融合的全栈式智能交通解决方案——ACE交通引擎。

目前,该方案已在北京、长沙、保定等10余个城市落地实践。

在新基建的另一重要领域——智慧能源方面,百度的应用案例已覆盖电网、发电、新能源、石油、化工等场景。

企业级AI中台、知识中台在国家电网、南方电网等头部企业落地,支持无人机巡检、刷脸办电、综合能源等20多个业务场景。

智能交通和智慧能源只是百度AI新基建版图上的一角。

依托百度智能云,百度已将自己的AI能力,输送到城市、金融、医疗、制造等各行各业,助力它们实现智能化转型。

工业互联网是工业走向智能化的基础,也是新基建的核心任务。

百度智能云工业互联网平台,正以百度AI为引擎,不断助力产业链上下游的数字化、网络化、智能化,促进产业降本增效。

以此为基础,百度智能制造已覆盖14大行业,触达32类垂直场景,并在3C、汽车、钢铁、能源等行业规模落地。

百度AI不但让工业更智能,也让城市更智慧。

为了建设智慧城市,百度城市大脑积极打造新一代城市智能基础设施,赋能公安、应急、交通、城管、政务、教育等场景,提升城市精细化管理能力,让城市更安全、更宜居。

在北京市海淀区,百度城市大脑帮助当地政府发现并提炼城市潜在的运行规律,从而为全局协同提供决策依据。

截至目前,百度城市大脑已在北京、重庆、成都、苏州等10余个省市落地。

除了百度,阿里、腾讯、华为也在各自擅长的领域,发力AI新基建。

阿里和腾讯,一个电商之父,一个社交之王,均在C端积累了海量数据。这些数据为其拓展B端和G端业务提供了便利。

智慧城市和数字政府是G端核心业务。阿里、腾讯无论中标城市数量还是中标金额,均遥遥领先。

杭州曾是全国最拥堵的城市之一。2016年引入阿里城市大脑后,成功摘掉了拥堵的帽子。

to B业务上,双方积极拥抱产业互联网。

作为其中最早的布局者之一,腾讯更是涉猎颇深。富士康、三一重工等行业领头羊,都跟腾讯深度合作,推出了自己的工业互联网平台。

华为则利用自己在5G、AI计算领域的优势,助力千行百业。

传统焦化企业,依靠人工方式配煤,不但低效且难以传承。

华为利用5G+AI技术,帮助焦化企业优化配煤,不但提高了效率,保证了焦炭质量,还能够及时发现可能的环保风险。

未来,AI技术不但将融入产业,提升效率,还将走进千家万户,造福整个社会。

05

上世纪90年代以来,公路、铁路、电网等传统基建,以史诗般的规模和速度,在960万平方公里的土地上推进。

整个社会的生产力突飞猛进,14亿中国人的生活面貌焕然一新。

中国也借此,成为全球最大的制造业基地。

但随着劳动力成本上升,这种制造业优势正面临瓦解。向上突破,成为不二之选。

从这个意义上讲,新基建承载着中国从制造业大国迈向制造业强国的历史重任。它也必将因此,成为堪比传统基建的超级工程。

这注定是一场艰难的战斗。战争的焦点已从上半场的数字化,转移至下半场的智能化。

在大洋彼岸,FAANG早已枕戈待旦,无论AI还是云计算,均手握胜券,更有不一般的战略远见和决心。

亚马逊CEO贝佐斯写道:无论怎么形容,AI在未来20年对全球产生的影响,都不过分。

埃森哲已经在畅想,到2035年,AI将带来14万亿美元的增加值,并使美国劳动生产率提高40%。

所幸的是,中国也已涌现出以百度、阿里、腾讯、华为为代表的众多AI先锋,并积极投身到新基建这一波澜壮阔的历史洪流中。

尤其是最早布局AI的百度,更是率先抢占了C位。

无论在《财富》,还是《哈佛商业评论》上,百度均跻身全球AI四巨头,也是唯一上榜的中国企业。

阿里、腾讯、华为也各有所长,并在各自的领域添砖加瓦。

四巨头的积极参与,必将极大地推动新基建的进程,最终带领中国制造业实现转型升级,并彻底改变14亿中国人的生产和生活方式。

作者:张静波

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